平安人寿SemEval冠军方案详解:基于长距离语义捕捉技术满分攻克...
在关系抽取任务中,使用BERT,ROBERTA,XLNET作为基模型对关系抽取任务进行建模,再进行结果融合,我们以BERT为例,其网络输入输出格式如下图所示,为了捕捉到长距离实体与定义的位置信息,模型输入阶段,我们在实体与定义的前后插入特殊字符#,输入句子的构成设计为:[[CLS]sentence[#]definition1[#]sentence[#]entity1...
【技术】一种高精地图道路三维线形测量方法
4.2.1横纵坡度人工测量方法本文抽取1条车道及2条匝道为验证路段,每隔5m取1抽检点,共计90个抽检点。采用数显坡度测量仪器测量路面坡度:道路横坡度的测量点布设于车道左右标线的位置,取其平均值为横坡度验证参照值;道路纵坡度的测量点布设于车道左右标线处及车道中心线处,取平均值为纵坡度验证参照值。4.2....
【干货】300个测绘专业术语,从事测绘地信行业的你必须要了解!
标准体系表(DigramsofStandardSystem)一定范围的标准体系内的标准,按照一定形式排列起来的图表。它是标准体系的一种直观表现形式,其组成单元是标准。10、标准纬线地图投影中无任何变形的纬线。11、波谱分辨力遥感器或波谱测量仪器能够区分或分辨的最小波段范围或波长间隔。12、参考椭球一个国家或地区为处理...
让美议员喊出“要确保发生在美国”的Web3.0,到底是个啥?
雅虎创办人兼首席执行官杨致远从软件的角度描述了Web3.0,他认为“不一定得是计算机科学家才能创作出一个程序,这种现象在Web2.0里初现端倪,而Web3.0将更加深化,它是一个真正的公共载体……专业,半专业和消费者的界限越来越模糊,创造出一种商业和应用程序的网络效应。”美国视频网站奈飞创始人里德·哈斯廷斯(ReedHast...
90个Numpy的有用的代码片段
17、创建一个8x8的矩阵,并使用0,1间隔填充Z=np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1::2,::2]=1Z[::2,1::2]=1print(Z)18、一个(6,7,8)形状数组,第100个元素的下标(x,y,z)是多少?print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
XGBoost利用梯度优化模型算法,样本是不放回的(想象一个样本连续重复抽出,梯度来回踏步会不会高兴)(www.e993.com)2024年6月18日。但XGBoost支持子采样,也就是每轮计算可以不使用全部样本。13.谈谈判别式模型和生成式模型?判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。
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XGBoost利用梯度优化模型算法,样本是不放回的(想象一个样本连续重复抽出,梯度来回踏步会不会高兴)。但XGBoost支持子采样,也就是每轮计算可以不使用全部样本。13.谈谈判别式模型和生成式模型?判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
·使用其他方法来计算模型性能,如精度/召回率,F1评分等。·使用以下技术对数据重新采样(减少较大类的样本大小)、过采样(使用重复、SMOTE和其他此类技术增加较小类的样本大小)。·使用K-fold交叉验证·使用集成学习,使每棵决策树考虑小类的整个样本,而只考虑大类的一个子集。
深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御“有的放矢”?_腾讯...
1、EagleEye:一种针对对抗性输入的攻击不可知的防御方法[1]本文提出了一个用于深度学习系统的攻击不可知的对抗性篡改分析引擎:EagleEye。EagleEye利用了许多攻击所依据的最小化原则,即,为了最大限度地提高攻击的规避性,对手通常会做到尽可能小的失真,以将真正的输入转化为对抗性的输入。本文的工作主要包括两部分:(...
主成分分析和因子分析简介
上面的数据可以认为是learn和study特征融合为一个新的特征叫做LS特征,该特征基本上代表了这两个特征。上述过程如下图2描述:正号表示预处理后的样本点,斜着的两条线就分别是正交的特征向量(由于协方差矩阵是对称的,因此其特征向量正交),最后一步的矩阵乘法就是将原始样本点分别往特征向量对应的轴上做投影。